飞虎舆情监测软件如何用舆情监测软件帮助互联网企业客户
当前，互联网行业发展进入深度竞争、转型融合阶段，各类头部企业的垄断竞争愈演愈烈。
为满足市场需求，互联网行业内的业务涵盖范围迅速扩张，但随着互联网用户群的不断扩大以及互联网信息社会关注度的不断提高，使得网络危机一旦爆发，其信息传播速度及影响范围难以预料。加之受政策规定等外部影响，业内有需求的客户对于网民口碑、客户投诉、竞品动态等信息愈发关注，多数互联网公司不得不将大量的人力、物力、时间、硬件等成本投入到客诉服务业务上。
由此，如何通过优化内部团队，以及提升数据提取能力，来提高互联网信息获取的全面性、准确性和时效性，成为现阶段互联网公司发展的关键挑战。
- 数据提取能力如何提升？
行业内几乎所有公司每天都会产生巨大的客诉信息数据量，大量数据即使通过人工反复筛查，也总是避免不了数据监测不全，掌握不及时等情况的发生。只有通过使用优质的系统工具，获得全面、及时、准确的数据及重点事件分析服务，才能进一步提升工作效能。飞虎舆情监测可根据客户需求设置自身及竞品检索，重点监测投诉客服、游戏、消费、举报类信息，定向检索微博、知乎、头条、贴吧等多平台信息，利用系统高级模式控制词间距，保证信息准确性。系统还支持历史数据追溯、热点事件追踪，并生成图表报告，帮助客户实时了解事件发展走势、网民态度、媒体观点，辅助科学决策。
- 团队内部优化如何实现？
当下处在大数据时代，互联网企业所产生的信息数据量还在逐年猛增。但这些信息中掺杂着大量的杂乱信息，光靠人工筛查很难克服过滤杂乱信息这一难点。飞虎舆情监测系统能根据客户需求设置全局负面词、专题负面词等噪音词库，过滤杂乱信息，实现信息自定义判别。
目前，行业内多家企业依然在采用人工浏览、手动清洗分类的方式来整理导出数据，而这种方式费时费力，客户执行压力较大，还极易出现数据抓取遗漏、延迟等问题。相比预期，效果不是很理想。飞虎舆情监测系统每日可为1200-1500条重点信息添加分类标签、核对导出信息15次，系统的自定义清洗分类直接解决人工去重难题，缩减人力成本，实现内部团队精英化。